BOC's warehouse

孤立森林（Isolation Forest）是周志华团队于2008年提出的一种具有线性复杂度的异常检测算法，被工业界广泛应用于诸如异常流量检测,金融欺诈行为检测等场景。

贝叶斯优化(Bayesian Optimization, BO)是一种黑盒优化算法，用于求解表达式未知的函数极值问题。算法使用高斯过程回归对一组采样点的函数值进行概率建模，预测出任意点处函数值的概率分布，然后构造采集函数(Acquistion Function)，用于衡量每一个点值得探索(explore)的程度，求解采集函数的极值从而确定下一个采样点，最后返回这组采样点的极值作为函数的极值。

Support Vector Machine（支持向量机），是一种非常经典的机器学习分类方法。

DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise)是一种基于密度的空间聚类算法。该算法将具有足够密度的区域划分为簇，并在具有噪声的空间数据中发现任意形状的簇，它将簇定义为密度相连的点的最大集合。算法无需事先指定聚类中心数目，可以对大规模无规则形状的数据进行有效聚类

应用构建和发布流程说明：

PageRank, 网页排名，又称网页级别，佩奇排名等，是一种由搜索引擎根据网页之间相互的超链接计算的技术，作为网页排名的要素之一，以Google创办人拉里佩奇(Larry Page)命名。Google用它来体现网页的相关性和重要性，在搜索引擎优化操作中是经常被用来评估网页优化的成效因素之一。

该论文是清华大学NetMan实验室2020年发表于IWQoS上的一篇关于微服务根因定位的论文。论文题目是《Localizing Failure Root Causes in a Microservice through Causality Inference》/ 通过根因推理对微服务进行根因定位。论文提出一种基于改进的PC算法和随机游走的根因定位算法

该论文是Universidad Politécnica de Madrid（马德里技术大学）和CA科技公司（现被思科收购）合作于2020年发表在Journal of Systems and Software上的一篇论文。题目是《Graph-based Root Cause Analysis for Service-Oriented and Microservice Architectures》/ 《面向服务及微服务架构基于图论的根因分析》

DTW(Dynamic Time Warping)动态归整距离是一种衡量两个时间序列相似度的方法